Sainfoin (<i>Onobrychis viciifolia</i> Scop.): renewed interest as a forage legume for western Canada
Notice bibliographique
Résumé
Sainfoin (Onobrychis viciifolia Scop.) is a perennial forage legume that has received renewed interest in western Canada because of its desirable forage characteristics. The objective of this review is to summarize previous studies on the agronomy, forage yield, nutritive value, seed characteristics, and diseases and pests of sainfoin. In addition, the review also focuses on the genetic diversity and registered cultivars of sainfoin and their potential use in temperate grasslands. Past studies have reported that sainfoin has a high nutritive value, and high voluntary intake and palatability to grazing animals. In western Canada, dry matter (DM) yield of sainfoin is 80%–95% that of alfalfa (Medicago sativa L.). Unlike other legumes such as alfalfa, sainfoin does not cause bloat in grazing animals due to the presence of condensed tannins. Sainfoin is suitable for monoculture or binary mixtures with either grasses or alfalfa. Genetic diversity studies revealed that sainfoin germplasm generally has high variation within populations. Genetic variation among plants provides an opportunity to develop improved cultivars with desirable characteristics. However, compared with the other forage legumes, sainfoin is still an underdeveloped forage crop with few cultivars being available in western Canada. New sainfoin cultivars with high DM yield and persistence under regional growing conditions are required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».