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Enregistrement W2330213061 · doi:10.1139/cjps-2015-0378

Sainfoin (<i>Onobrychis viciifolia</i> Scop.): renewed interest as a forage legume for western Canada

2016· article· en· W2330213061 sur OpenAlexafffundvenueabout
Surendra Bhattarai, Bruce Coulman, Bill Biligetu

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Science · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesSaskatchewan Forage Network
Mots-clésAgronomyLegumeForageGermplasmBiologyCultivarPerennial plantGrazingMedicago sativaMonocultureHayRed CloverTemperate climateGenetic diversityBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sainfoin (Onobrychis viciifolia Scop.) is a perennial forage legume that has received renewed interest in western Canada because of its desirable forage characteristics. The objective of this review is to summarize previous studies on the agronomy, forage yield, nutritive value, seed characteristics, and diseases and pests of sainfoin. In addition, the review also focuses on the genetic diversity and registered cultivars of sainfoin and their potential use in temperate grasslands. Past studies have reported that sainfoin has a high nutritive value, and high voluntary intake and palatability to grazing animals. In western Canada, dry matter (DM) yield of sainfoin is 80%–95% that of alfalfa (Medicago sativa L.). Unlike other legumes such as alfalfa, sainfoin does not cause bloat in grazing animals due to the presence of condensed tannins. Sainfoin is suitable for monoculture or binary mixtures with either grasses or alfalfa. Genetic diversity studies revealed that sainfoin germplasm generally has high variation within populations. Genetic variation among plants provides an opportunity to develop improved cultivars with desirable characteristics. However, compared with the other forage legumes, sainfoin is still an underdeveloped forage crop with few cultivars being available in western Canada. New sainfoin cultivars with high DM yield and persistence under regional growing conditions are required.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,858
Score d'incertitude au seuil0,678

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2016
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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