Airborne Trifluoroacetic Acid and Its Fraction from the Degradation of HFC-134a in Beijing, China
Notice bibliographique
Résumé
Trifluoroacetic acid (TFA) has been attracting increasing attention worldwide because of its increased environmental concentrations and high aquatic toxicity. Atmospheric deposition is the major source of aquatic TFA, but only a few studies have reported either air concentrations or deposition fluxes for TFA. This is the first study to report the atmospheric concentrations of TFA in China, where an annular denuder and filter pack collection system were deployed at a highly urbanized site in Beijing. In total, 144 air samples were collected over the course of 1 year (from May 2012 to April 2013) and analyzed directly using high-performance liquid chromatography-tandem mass spectrometry (HPLC-MS/MS) or following derivatization by gas chromatography-mass spectrometry (GC-MS). The annual mean atmospheric concentration of TFA was 1580 ± 558 pg/m(3), higher than the previously reported annual mean levels in Germany and Canada. For the first time, it was demonstrated that maximum concentrations of TFA were frequently observed in the afternoon, following a diurnal cycle and suggesting that a major source of airborne TFA is likely degradation of volatile precursors. Using a deposition model, the annual TFA deposition flux was estimated to be 619 ± 264 μg m(-2) year(-1). Nevertheless, a box model estimated that the TFA deposition flux from the degradation of HFC-134a contributed only 14% (6-33%) to the total TFA deposition flux in Beijing. Source analysis is quite important for future TFA risk predictions; therefore, future research should focus on identifying additional sources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».