MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2330271571 · doi:10.2514/6.2005-5876

Agile Disturbance Free Payload

2005· article· en· W2330271571 sur OpenAlexaff
Nelson Pedreiro, Michael Gonzales, B. Foster, Thomas L. Trankle, Donald Roth

Notice bibliographique

RevueAIAA Guidance, Navigation, and Control Conference and Exhibit · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDynamics and Control of Mechanical Systems
Établissements canadiensLockheed Martin (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPayload (computing)SpacecraftAgile software developmentAerospace engineeringReaction wheelIsolation (microbiology)Space explorationComputer scienceSystems engineeringEngineeringControl engineeringSimulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

*† ‡ § ** The application of an advanced architecture in which the payload and the spacecraft bus are separate bodies that fly in close-proximity formation is considered for agile spacecraft. The proposed architecture provides a solution to the combined problems of payload pointing and isolation from spacecraft vibrations. The concept has far reaching implications to space borne missions with stringent pointing control and stability requirements allowing faster slews and uninterrupted mission during momentum dumping maneuvers. System level analysis is presented to assess the applicability of the proposed concept to missions requiring agility. Results from experimental demonstrations of agile maneuvering using a spacecraft hardware simulator are presented and demonstrate the feasibility of the concept. Results are presented for agile slewing, momentum dumping and isolation performance. Analysis and simulation results show good agreement with experimental data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,683
Score d'incertitude au seuil0,831

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAIAA Guidance, Navigation, and Control Conference and ExhibitMême sujetDynamics and Control of Mechanical SystemsTravaux en français237 207