Wallerian-Like Degeneration After Ischemic Stroke Revealed by Diffusion - Weighted Imaging
Notice bibliographique
Résumé
A 22-year-old female was seen in the emergency within one hour of acute onset of right sided headache followed by weakness of the left side of body. On neurological examination, she was mildly drowsy, had forced right gaze deviation, dysarthria, left hemiplegia and left hemisensory loss. Computed tomography (CT) scan revealed early ischemic changes in the right middle cerebral artery (MCA) territory. The CT angiography done showed evidence of dissection of the supraclinoid segment of the right internal carotid artery with reduced flow distally into the MCA, which was confirmed by a conventional angiogram. In view of the intracranial carotid dissection, the patient was not treated with intravenous tissue plasminogen activator. Magnetic resonance imaging (MRI) of the brain done on the next day revealed evidence of acute ischemic lesions in the right MCA and anterior cerebral artery territory on diffusion-weighted imaging (DWI), with normal brainstem. [Figure 1] A repeat MRI performed 13 days after ictus showed hyperintense signal on DWI in the right cerebral peduncle which was hypointense on apparent diffusion coefficient (ADC) map suggestive of Wallerian-like degeneration. [Figure 2] The signal changes were less conspicuous on T2-weighted images. She had antigravity strength in the left leg but remained weak in her left arm at one month.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».