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Enregistrement W2330286596 · doi:10.1021/jf500518r

5-Hydroxymethyl-2-furfural and Derivatives Formed during Acid Hydrolysis of Conjugated and Bound Phenolics in Plant Foods and the Effects on Phenolic Content and Antioxidant Capacity

2014· article· en· W2330286596 sur OpenAlexafffund
Peter X. Chen, Yao Tang, Bing Zhang, Ronghua Liu, Massimo F. Marcone, Xihong Li, Rong Tsao

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural and Food Chemistry · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhytochemicals and Antioxidant Activities
Établissements canadiensUniversity of GuelphAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesUniversity of Guelph
Mots-clésChemistryDPPHHydroxymethylHydrolysisAntioxidantOrganic chemistryFurfuralFuranPhenolsSolventHydroxyl radicalChromatographyCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A common protocol for the extraction of phenolic aglycons or bound phenolics in plants generally involves hydrothermal hydrolysis in an aqueous methanol or ethanol solution containing 2-4 N HCl. However, as shown in the present study, this process also forms 5-(hydroxymethyl)furan-2-carbaldehyde (HMF) and its derivative products 5-(methoxymethyl)furan-2-carbaldehyde (MMF) and 5-(ethoxymethyl)furan-2-carbaldehyde (EMF), as identified by HPLC-DAD-ESI-MS/MS and NMR. These compounds are commonly misidentified as phenolics due to similar UV absorption at 280 nm. In this study, production of HMF, MMF, and EMF was shown to be dependent on the solvent condition and duration and temperature of hydrolysis. Fruits and vegetables produced HMF more readily than grains. HMF and its derivatives were subjected to various spectrophotometric antioxidant assays [2-diphenyl-1-picryhydrazyl radical scavenging activity (DPPH), ferric-reducing antioxidant power (FRAP), and oxygen radical absorbing capacity (ORAC)] and displayed antioxidant activity mainly in the ORAC assay. Results of this study help avoid overestimation of phenolic content and antioxidant activities of plant foods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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