5-Hydroxymethyl-2-furfural and Derivatives Formed during Acid Hydrolysis of Conjugated and Bound Phenolics in Plant Foods and the Effects on Phenolic Content and Antioxidant Capacity
Notice bibliographique
Résumé
A common protocol for the extraction of phenolic aglycons or bound phenolics in plants generally involves hydrothermal hydrolysis in an aqueous methanol or ethanol solution containing 2-4 N HCl. However, as shown in the present study, this process also forms 5-(hydroxymethyl)furan-2-carbaldehyde (HMF) and its derivative products 5-(methoxymethyl)furan-2-carbaldehyde (MMF) and 5-(ethoxymethyl)furan-2-carbaldehyde (EMF), as identified by HPLC-DAD-ESI-MS/MS and NMR. These compounds are commonly misidentified as phenolics due to similar UV absorption at 280 nm. In this study, production of HMF, MMF, and EMF was shown to be dependent on the solvent condition and duration and temperature of hydrolysis. Fruits and vegetables produced HMF more readily than grains. HMF and its derivatives were subjected to various spectrophotometric antioxidant assays [2-diphenyl-1-picryhydrazyl radical scavenging activity (DPPH), ferric-reducing antioxidant power (FRAP), and oxygen radical absorbing capacity (ORAC)] and displayed antioxidant activity mainly in the ORAC assay. Results of this study help avoid overestimation of phenolic content and antioxidant activities of plant foods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».