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Enregistrement W2330295200 · doi:10.1021/acs.langmuir.5b04392

Interaction Mechanism of Oil-in-Water Emulsions with Asphaltenes Determined Using Droplet Probe AFM

2016· article· en· W2330295200 sur OpenAlexafffund
Chen Shi, Ling Zhang, Lei Xie, Xi Lu, Qingxia Liu, César Mantilla, Frans G. A. van den Berg, Hongbo Zeng

Notice bibliographique

RevueLangmuir · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Foundation for Innovation
Mots-clésAsphalteneAtomic force microscopyMechanism (biology)Chemical engineeringChemistryWater in oilMaterials scienceChemical physicsNanotechnologyEmulsionOrganic chemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Emulsions with interface-active components at the oil/water interface have long been of fundamental and practical interest in many fields. In this work, the interaction forces between two oil droplets in water in the absence/presence of asphaltenes were directly measured using droplet probe atomic force microscopy (AFM) and analyzed using a theoretical model based on Reynolds lubrication theory and the augmented Young-Laplace equation by including the effects of disjoining pressure. It was revealed that the interaction forces measured between two pristine oil droplets (i.e., toluene) could be well described by the classical Derjaguin-Landau-Verwey-Overbeek (DLVO) theory, while an additional steric interaction should be included in the presence of asphaltenes in the oil. The surface interaction and the stability of oil droplets in aqueous solution were demonstrated to be significantly influenced by the asphaltenes concentration in oil, salt concentration, pH, and presence of divalent ions (Ca(2+)) in water. Adsorbed asphaltenes at the oil/water interface led to more negative surface potential of the oil/water interface and also induced steric repulsion between oil droplets, inhibiting the drop coalescence and stabilizing the oil-in-water emulsion. Lower pH of aqueous solution could lead to less negative surface potential and weaken the repulsion between oil droplets. Addition of divalent ions (Ca(2+)) was found to disrupt the protecting effects of adsorbed asphaltenes at oil/water interface and induce coalescence of oil droplets. Our results provide a useful methodology for quantifying the interaction forces and investigating the properties of asphaltenes at the oil/water interfaces and provide insights into the stabilization mechanism of oil-in-water emulsions due to asphaltenes in oil production and water treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations154
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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