Development of a Competitive Enzyme-Linked Immunosorbent Assay for Detection of Antibodies against the 3B Protein of Foot-and-Mouth Disease Virus
Notice bibliographique
Résumé
Foot-and-mouth disease (FMD) is one of the most highly contagious and economically devastating diseases, and it severely constrains the international trade of animals. Vaccination against FMD is a key element in the control of FMD. However, vaccination of susceptible animals raises critical issues, such as the differentiation of infected animals from vaccinated animals. The current study developed a reliable and rapid test to detect antibodies against the conserved, nonstructural proteins (NSPs) of the FMD virus (FMDV) to distinguish infected animals from vaccinated animals. A monoclonal antibody (MAb) against the FMDV NSP 3B was produced. A competitive enzyme-linked immunosorbent assay (cELISA) for FMDV/NSP antibody detection was developed using a recombinant 3ABC protein as the antigen and the 3B-specific MAb. Sera collected from naive, FMDV experimentally infected, vaccinated carrier, and noncarrier animals were tested using the 3B cELISA. The diagnostic specificity was 99.4% for naive animals (cattle, pigs, and sheep) and 99.7% for vaccinated noncarrier animals. The diagnostic sensitivity was 100% for experimentally inoculated animals and 64% for vaccinated carrier animals. The performance of this 3B cELISA was compared to that of four commercial ELISA kits using a panel of serum samples established by the World Reference Laboratory for FMD at The Pirbright Institute, Pirbright, United Kingdom. The diagnostic sensitivity of the 3B cELISA for the panel of FMDV/NSP-positive bovine serum samples was 94%, which was comparable to or better than that of the commercially available NSP antibody detection kits. This 3B cELISA is a simple, reliable test to detect antibodies against FMDV nonstructural proteins.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».