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Enregistrement W2330329190 · doi:10.1109/jphot.2016.2548469

Refractometric Sensing Using High-Order Diffraction Spots From Ordered Vertical Silicon Nanowire Arrays

2016· article· en· W2330329190 sur OpenAlex
Iman Khodadad, Navneet Dhindsa, Simarjeet S. Saini

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIEEE photonics journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotonic and Optical Devices
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRefractive indexDiffractionOpticsMaterials scienceOptoelectronicsSiliconDetectorWavelengthDispersion (optics)NanowireDiffraction efficiencySpectrometerPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We propose to use high-order diffraction spots from 2-D silicon nanowire (NW) arrays for refractive index sensing based on spatial changes in the diffractive spots position. The NW arrays act both as a refractive index sensor and as dispersive elements, eliminating the need for external spectrometers for the measurement of refractive index changes. The setup uses a simple laser diode source and a low-cost camera and results in higher sensitivity to environmental refractive index changes, as compared with previously demonstrated colorimetric sensors. The sensitivity is greater for higher order diffraction spots, as compared with the lower order ones due to a larger dispersion angle change at higher orders. We also demonstrate that the observed diffraction angle and efficiency of the diffractive orders depend on a number of factors, such as excitation wavelength, NW diameters, pitch, and surrounding medium index. The simple solution of using diffraction spot displacements on a 2-D detector array would provide a novel means of sensing refractive index changes in the surrounding medium of NWs without the burden of complicated spectral analysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,583
Score d'incertitude au seuil0,947

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle