Mitochondrial DNA Copy Number in Peripheral Blood Is Associated with Femoral Neck Bone Mineral Density in Postmenopausal Women
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: It has been suggested that mitochondrial dysfunction is related to aging and metabolic disorders. Yet there are few studies of the relationship between bone mineral density (BMD) and mitochondrial content in humans. We investigated the relationship between BMD and mitochondrial DNA (mtDNA) copy number in peripheral blood of postmenopausal women. METHODS: The study included 146 postmenopausal women. Enrolled subjects were taking no medications and had no disorders that altered bone metabolism. We measured BMD using dual-energy x-ray absorptiometry and leukocyte mtDNA copy number using real-time polymerase chain reaction. Anthropometric evaluations and biochemical tests were performed. RESULTS: Patients with osteopenia or osteoporosis had lower mtDNA copy numbers than normal subjects (p < 0.0001). Femoral neck BMD was negatively correlated with age (r = -0.01, p = 0.04) and with serum levels of adiponectin (r = -0.22, p = 0.01) and osteocalcin (r = -0.31, p = 0.0001). Serum levels of 25-OH vitamin D (r = 0.32, p < 0.0001) and mtDNA copy number (r = 0.36, p < 0.0001) were positively correlated with femoral neck BMD. Multiple regression analysis showed that mtDNA copy number (ß = 0.156, p < 0.001) was an independent factor associated with femoral neck BMD after adjustment for age, body mass index, waist circumference, waist-hip ratio, blood pressure, homeostatic model assessment of insulin resistance, high-sensitivity C-reactive protein, adiponectin, osteocalcin, homocysteine, lipid profiles, 25-OH vitamin D, and regular exercise. mtDNA copy number was not related to lumbar BMD. CONCLUSION: Low mtDNA content in peripheral blood is related to decreased femoral neck BMD in postmenopausal women. Our findings suggest that mitochondrial dysfunction may be a potential pathophysiologic mechanism of osteoporosis in postmenopausal women.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».