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Enregistrement W2330336438 · doi:10.1177/1941406412458314

School Nutrition Policy

2012· article· en· W2330336438 sur OpenAlexaff
Chad D. Jensen, Amy F. Sato, C. Meghan McMurtry, Chantelle N. Hart, Elissa Jelalian

Notice bibliographique

RevueICAN Infant Child & Adolescent Nutrition · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEnvironmental healthPercentileLimitingConsumption (sociology)Psychological interventionServing sizeNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background. School policies limiting the availability of sweetened beverages are often considered to be effective interventions for improving children’s diet and weight-related health. This study was designed to examine the effectiveness of the Rhode Island Healthier Beverage Policy in reducing consumption of unhealthy beverages and in producing changes in children’s weight status. Method. Students in 2 public middle schools in Rhode Island completed self-reported measures of dietary intake and were measured for height and weight prior to and 1 year following the implementation of a state-mandated healthier beverage policy. An inventory of beverages available in vending machines after the beverage policy was implemented provided a measure of adherence with the statewide policy. Results. Both surveyed schools demonstrated compliance with the beverage policy (ie, greater than 70% of available beverages complied). Self-reported consumption of sweetened beverages did not change significantly following policy implementation. Neither average BMI percentile for age and gender nor frequency of children in each weight category changed significantly 1 year after the policy was implemented. Conclusions. Although the healthier beverage policy was effectively implemented, it did not result in changes in self-reported sweetened beverage consumption or weight status 1 year later. Additional school policy and individual-level changes appear to be necessary to effect change in weight and dietary outcomes for children.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,228
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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