The Clinical Value of Three-Dimensional Fluid-Attenuated Inversion Recovery Magnetic Resonance Imaging in Patients with Idiopathic Sudden Sensorineural Hearing Loss
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the correlation between findings of three-dimensional fluid-attenuated inversion recovery magnetic resonance imaging (3D FLAIR MRI) and baseline as well as outcome variables of idiopathic sudden sensorineural hearing loss (ISSHL). DATA SOURCES: Publications of all languages listed in PubMed and EMBASE STUDY SELECTION: Studies of ISSHL patients without primary treatment and precontrast 3D FLAIR MRI scan was performed. DATA EXTRACTION: Demographical and clinical characteristics of patients were extracted and the quality of studies was evaluated using the Newcastle-Ottawa Scale. DATA SYNTHESIS: Continuous and dichotomous data was synthesized in Inverse Variance and Mantel-Haenszel models, respectively. The aggregate results were estimated and displayed in forest plots. CONCLUSIONS: The presence of high signal (HS) in inner ear on 3D FLAIR MRI indicated more severe initial hearing loss, and the existence of HS in inner ear on 3D FLAIR MRI increased the incidence of vertigo by 2.88 times. Meta-analysis of the dichotomous data of hearing recovery rate showed the hazard of recovery in HS group was significantly less than the one in no signal (NS) group. The pooled hearing improvement in decibels also favored NS group, but statistically the difference was not significant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».