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Enregistrement W2330358932 · doi:10.1061/40687(2003)65

Seismic Design of Secondary Systems

2003· article· en· W2330358932 sur OpenAlexaff
T.S. Aziz

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Response to Dynamic Loads
Établissements canadiensMcMaster UniversityAtomic Energy (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStructural engineeringSeismic analysisBilinear interpolationStructural systemVibrationDuctility (Earth science)Vibration controlEngineeringComputer sciencePhysicsAcoustics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Historically, building codes evolved to deal with the seismic design requirements of building structures with very little attention given to seismic design of equipment, parts and portions housed inside. While ductility is routinely used for building structures, it is rarely considered for equipment housed in lifeline facilities. Studies dealing with the dynamic interaction between inelastic primary and secondary systems are somewhat limited. The objective of the current investigation is to study the seismic response of Primary-Secondary systems in critical facilities when the frequencies of free vibration of the elastic uncoupled systems coincide. Presented in this paper is a study of the inelastic seismic behavior of tuned Primary-Secondary (P-S) systems. The Primary-Secondary system is represented by a coupled non-linear (elastic-plastic or bilinear) two degree of freedom non-linear system. The response of both the coupled and the uncoupled systems are obtained by solving the governing differential equations numerically. The important parameters considered are the tuned frequency of the system, the mass ratio, damping and the yield levels for the structure and the equipment that reflects ductility incorporated in the design. Based on the numerical results obtained, improvements for code design provisions of equipment seismic design for lifeline facilities are proposed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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