Removal of pharmaceuticals and personal care products in a membrane bioreactor wastewater treatment plant
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Ninety-nine pharmaceuticals and personal care products (PPCPs) were analyzed in influent, final effluent, and biosolids samples from a wastewater treatment plant employing a membrane bioreactor (MBR). High concentrations in influent were found for acetaminophen, caffeine, metformin, 2-hydroxy-ibuprofen, paraxanthine, ibuprofen, and naproxen (10(4)-10(5) ng/L). Final effluents contained clarithromycin, metformin, atenolol, carbamazepine, and trimethoprim (>500 ng/L) at the highest concentrations, while triclosan, ciprofloxacin, norfloxacin, triclocarban, metformin, caffeine, ofloxacin, and paraxanthine were found at high concentrations in biosolids (>10(3) ng/g dry weight). PPCP removals varied from -34% to >99% and 23 PPCPs had ≥90% removal. Of the studied PPCPs, 26 compounds have been rarely or never studied in previous membrane bioreactor (MBR) investigations. The removal pathway showed that acetaminophen, 2-hydroxy-ibuprofen, naproxen, ibuprofen, codeine, metformin, enalapril, atorvastatin, caffeine, paraxanthine, and cotinine exhibited high degradation/transformation. PPCPs showing strong sorption to solids included triclocarban, triclosan, miconazole, tetracycline, 4-epitetracycline, norfloxacin, ciprofloxacin, doxycycline, paroxetine, and ofloxacin. Trimethoprim, oxycodone, clarithromycin, thiabendazole, hydrochlorothiazide, erythromycin-H2O, carbamazepine, meprobamate, and propranolol were not removed during treatment, and clarithromycin was even formed during treatment. This investigation extended our understanding of the occurrence and fate of PPCPs in an MBR process through the analysis of the largest number of compounds in an MBR study to date.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle