Pre-targeted radioimmunotherapy of human colon cancer xenografts in athymic mice using streptavidin-CC49 monoclonal antibody and 90Y-DOTA-biotin
Notice bibliographique
Résumé
Radioimmunotherapy of solid malignancies using directly labelled 90Y-monoclonal antibodies has been associated in clinical trials with dose-limiting bone marrow toxicity. Our objective in this study was to evaluate the efficacy and toxicity of an alternative two-step pre-targeted radioimmunotherapy protocol for the treatment of human colon cancer. The two-step protocol consisted of administration of the tumour-associated glycoprotein (TAG-72) monoclonal antibody CC49 conjugated to streptavidin, followed by administration of 90Y-DOTA-biotin. Swiss nu/nu athymic mice bearing subcutaneous LS174T human colon cancer xenografts were injected intraperitoneally with streptavidin-CC49 (250 micrograms), followed 40 h later by an intravenous injection of 90Y-DOTA-biotin (900 microCi, 40 micrograms). Tumour growth was measured over 25 days and compared with that in control mice receiving no treatment. Bone marrow and normal tissue toxicity was determined by peripheral blood leucocyte counts and by monitoring the body weight of the animals. Pre-targeted radioimmunotherapy resulted in a modest (30-40%) decrease in the mean tumour growth rate in treated mice compared to control animals. There was no change in body weight following treatment and peripheral blood leucocyte counts remained within the normal range. Pre-targeted radioimmunotherapy was safe at administered amounts of 90Y radioactivity, which were at least nine-fold higher than those previously determined to be lethal using directly labelled 90Y-monoclonal antibodies. The results of this study are promising for the application of pre-targeted radioimmunotherapy using streptavidin-CC49 and 90Y-DOTA-biotin for the treatment of advanced colorectal cancer in humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».