Tuning Gelation Time and Morphology of Injectable Hydrogels Using Ketone–Hydrazide Cross-Linking
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Injectable, covalently in situ forming hydrogels based on poly(N-isopropylacrylamide) have been designed on the basis of mixing hydrazide-functionalized nucleophilic precursor polymers with electrophilic precursor polymers functionalized with a combination of ketone (slow reacting) and aldehyde (fast reacting) functional groups. By tuning the ratio of aldehyde:ketone functional groups as well as the total number of ketone groups in the electrophilic precursor polymer, largely independent control over hydrogel properties including gelation time (from seconds to hours), degradation kinetics (from hours to months), optical transmission (from 1 to 85%), and mechanics (over nearly 1 order of magnitude) can be achieved. In addition, ketone-functionalized precursor polymers exhibit improved cytocompatibility at even extremely high concentrations relative to polymers functionalized with aldehyde groups, even at 4-fold higher functional group densities. Overall, increasing the ketone content of the precursor copolymers can result in in situ-gellable hydrogels with improved transparency and biocompatibility and equivalent mechanics and stimuli-responsiveness while only modestly sacrificing the speed of gel formation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle