3D conductivity models of Lalor Lake VMS deposit from ground loop and airborne EM data sets
Notice bibliographique
Résumé
Lalor Lake is a VMS deposit in central Manitoba, Canada. The deep ore body is buried under the cover rocks up to 1000 m. Multiple EM data sets were collected to delineate the compact and conductive alteration zones and two data sets are available to us. The first is HELITEM, an airborne time-domain EM survey that covers the entire exploration area. The second is a ground loop EM data measured by SQUID magnetometers that have high precision at late times. The two data sets map the conductivity structures at Lalor Lake in different ways: the airborne survey covers a broad area but has limited resolving power at depth; the ground survey provides information about the deep targets through very late times but the measurements were made in a smaller area. Individual 3D inversions were carried out for both data sets assuming little a prior information. Both are able to recover the trace of the expected ore body, but the airborne model is smooth and the ground model contains highly conductive anomalies. Then we invert the ground data again with the airborne model as the reference model. The new inversion again confirms the existence of the VMS ore body but also rearranges the conductive material according to the constraints from the reference model. The new model differs significantly from the blind inversion model at the deposit scale. Based on the information from the inversion so far, we conclude both surveys have picked up signals from the ore body in different levels of detail. More analysis and further data are still required to better delineate the target’s geometry.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».