MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2330380106 · doi:10.1136/sextrans-2011-050108.5

P1-S1.05 The detection rate of<i>Chlamydia trachomatis</i>and<i>Mycoplasma genitalium</i>infections in STD clinics in Novosibirsk, Russian Federation

2011· article· en· W2330380106 sur OpenAlexaboutno aff
А.А. Khryanin, О В Решетников

Notice bibliographique

RevueSexually Transmitted Infections · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueReproductive tract infections research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMycoplasma genitaliumChlamydia trachomatisMedicineIncidence (geometry)CoinfectionGynecologyChlamydiaVirologyObstetricsImmunologyHuman immunodeficiency virus (HIV)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Currently, in Russia, the incidence of syphilis, gonorrhoea, chlamydia, trichomoniasis, urogenital herpes, and anogenital warts are officially registered. However, statistical records and reporting forms do not include mycoplasma infections (eg, Mycoplasma genitalium ). Methods The aim of the present study was to evaluate the detection rates of Chlamydia trachomatis and M genitalium infections in patients who had attended to STD clinics in Novosibirsk in 2009–2010. A total of 9208 and 13 006 patients were examined for M genitalium and C trachomatis , respectively, in different settings (antenatal clinics, hospitals, health centers, STI clinics). Both infections were tested in urethral and/or cervical swabs with nucleic acid amplification techniques (“Litex” and “DNA technology”, Russia). Results The detection rates of M genitalium and C trachomatis had not changed over 2009 and 2010, accounting to 12.6–12.6%, and 12.9–13.0%, respectively. Coinfection was observed in only 0.55% of examinies. However, seasonal variations showed different patterns for these two infections (Abstract P1-S1.05 figure 1). Statistical analysis by month revealed that the highest rates of M genitalium were reported in February and March, and the lowest ones—in July. Monthly analysis found even distribution of infection with C trachomatis along a year, while the lowest incidence was found in July. Abstract P1-S1.05 Figure 1 Detection rates of Mycoplasma genitalium and Chlamydia trachomatis according to the attendance data (by month in %). Conclusions The incidence rates of C trachomatis and M genitalium are approximately the same and account for 12–13% among men and women, equally. The combination of these infections is rare (0.55%). During 2009–2010, there are parallel trends in the detection of these two infections, but in September the reciprocal event was shown. This discrepancy may be due to the peculiarities of various microorganisms, and the clinical signs of the infection—chlamydia can cause non-gonococcal urethritis, which is the reason for examination, and mycoplasma infection is mainly symptomless. Nevertheless, a hypothesis of various patterns of infections prevalence around a year in northern countries (ie, Canada, Alaska, Scandinavia, Russia) needs further clarification. The post-holiday period (September–October) may be a crucial point in the activity of the infectious process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,332
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSexually Transmitted InfectionsMême sujetReproductive tract infections researchTravaux en français237 207