Variability of vibrations produced by commercial whole-body vibration platforms
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Whole body vibration has been studied in populations experiencing neuromuscular degradation, including the elderly and individuals with neurological disorders, but methodological standardization is required to clarify its therapeutic effects. The characteristics of the vibrations actually delivered by commercial platforms are rarely measured or reported. Our objective was to quantify the vibrations (frequency, amplitude and peak acceleration) produced by several commercial platforms across different settings. METHODS: Laser and accelerometer recordings were used to measure the vibrations of 7 vibration platforms. Four loads (0 kg, 45 kg, 68 kg, 91 kg) and 3 vibration frequencies were used (30 Hz, 40 Hz, 50 Hz), totaling 12 combinations. RESULTS: In all platforms, vibration amplitude and peak acceleration varied as a function of the load used (p < 0.001 in all cases). In most platforms, the actual frequency of vibration differed from the intended frequency (actual/intended ratio ranging from 0.83 to 1.19), as a function of load and frequency. These results imply that subjects of different weights could be receiving different vibrations. CONCLUSION: Investigators should characterize and report the vibrations actually delivered in their studies, in order to increase the quality of evidence in whole body vibration studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».