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Enregistrement W2330388378 · doi:10.1021/es103337p

Release of Reduced Inorganic Selenium Species into Waters by the Green Fresh Water Algae <i>Chlorella vulgaris</i>

2011· article· en· W2330388378 sur OpenAlexaff
Denina Simmons, Dirk Wallschläger

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueSelenium in Biological Systems
Établissements canadiensTrent University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSelenateSeleniumChlorella vulgarisEnvironmental chemistryBioaccumulationAlgaeChemistryGenetic algorithmChlorellaBioconcentrationBotanyBiologyEcologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The common green fresh water algae Chlorella vulgaris was exposed to starting concentrations of 10 μg/L selenium in the form of selenate, selenite, or selenocyanate (SeCN(-)) for nine days in 10% Bold's basal medium. Uptake of selenate was more pronounced than that of selenite, and there was very little uptake of selenocyanate. Upon uptake of selenate, significant quantities of selenite and selenocyanate were produced by the algae and released back into the growth medium; no selenocyanate was released after selenite uptake. Release of the reduced metabolites after selenate exposure appeared to coincide with increasing esterase activity in solution, indicating that cell death (lysis) was the primary emission pathway. This is the first observation of biotic formation of selenocyanate and its release into waters from a nonindustrial source. The potential environmental implications of this laboratory observation are discussed with respect to the fate of selenium in impacted aquatic systems, the ecotoxicology of selenium bioaccumulation, and the interpretation of environmental selenium speciation data generated, using methods incapable of positively identifying reduced inorganic selenium species, such as selenocyanate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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