Notice bibliographique
Résumé
This article explores and proposes a model of hearing based upon an emergent line of thought known as the ‘enactive’ or ‘embodied cognition’ approach. This approach views the various modes of perception (sight, hearing, etc.) as styles of relating rather than processes carried out in the brain. Put another way, these approaches envision experience as constituted by embodied, perceptual relationships to the world. According to the phenomenological perspective of Maurice Merleau-Ponty, every self is constituted by perceptual, embodied relations within a lifeworld. For Merleau-Ponty, and for scholars like Francisco Varela, Alva Noë and Shaun Gallagher, this is no metaphor. It is a material description of the ordinary and everyday relations that constitute our selves in the world. As Noë reports, breakthroughs in neuroanatomical and neuropsychological research methods have led to considerable excitement and energy being poured into cognitive studies. It is thought that by these means we might even be able to ‘see’ consciousness at work. Yet Noë is highly sceptical of this ambition because an ‘explanatory gap’ remains between the data (images of brain activity, etc.) and true understanding of perceptual experience. Working from this critique, Noë and Kevin O’Regan have argued convincingly for a sensory-motor account of vision and consciousness. Currently, there is virtually nothing written on the possibilities for an enactive model of hearing. Therefore, my goal in this article is to initiate a sketch of such a model. I contend that this alternative approach may prove to be very enlightening with respect to studies of film and television reception, which otherwise tend not to notice the meaning-making activities of the body.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,024 |
| Communication savante | 0,015 | 0,025 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».