Aposematism increases acoustic diversification and speciation in poison frogs
Notice bibliographique
Résumé
Multimodal signals facilitate communication with conspecifics during courtship, but they can also alert eavesdropper predators. Hence, signallers face two pressures: enticing partners to mate and avoiding detection by enemies. Undefended organisms with limited escape abilities are expected to minimize predator recognition over mate attraction by limiting or modifying their signalling. Alternatively, organisms with anti-predator mechanisms such as aposematism (i.e. unprofitability signalled by warning cues) might elaborate mating signals as a consequence of reduced predation. We hypothesize that calls diversified in association with aposematism. To test this, we assembled a large acoustic signal database for a diurnal lineage of aposematic and cryptic/non-defended taxa, the poison frogs. First, we showed that aposematic and non-aposematic species share similar extinction rates, and aposematic lineages diversify more and rarely revert to the non-aposematic phenotype. We then characterized mating calls based on morphological (spectral), behavioural/physiological (temporal) and environmental traits. Of these, only spectral and temporal features were associated with aposematism. We propose that with the evolution of anti-predator defences, reduced predation facilitated the diversification of vocal signals, which then became elaborated or showy via sexual selection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».