O07.6 Age Related Differences in Contraceptive Prevalence and Preference Among Harder-To-Reach Women on Antiretroviral Therapy (ART) Living with HIV in British Columbia (BC), Canada
Notice bibliographique
Résumé
Background Contraceptive use among HIV-positive women prevents unwanted pregnancy and reduces STI and HIV transmission. Recent studies link the use of hormonal contraceptive methods to increased risk of HIV transmission, consequently WHO guidelines recommend dual protection for HIV-positive women. Little is known about the uptake of dual contraceptive methods among women living with HIV. This study sought to measure differences in contraceptive prevalence and preference among HIV-positive women of different ages. Methods The Longitudinal Investigation into Supportive and Ancillary health services (LISA) cohort is a prospective study of harder-to-reach HIV-positive individuals accessing ART in BC. Interviewer-administered surveys collected information on socio-demographic, behavioural and structural factors while clinical variables were linked through the Drug Treatment Program at BC Centre for Excellence in HIV/AIDS. This analysis included non-pregnant women aged 18–49 years. The outcome variable of interest was self-reported current contraceptive use. Results Of the 166 women in this analysis, the median age was 38 years (IQR 33–43. In the six months before interview, 57% demonstrated viral suppression (VL < 50 copies) and median CD4 count was 280 (IQR 170–490). Contraceptive use was reported by 109 women (66%). Of the 104 women reporting vaginal sexual intercourse ≤ 6 months before interview, contraceptive methods included: barrier methods (condoms) (30%); dual methods (barrier method plus hormonal/permanent method) (27%); no method (24%), permanent methods (tubal ligation/hysterectomy) (10%); and hormonal methods (nuvaring/intrauterine device/oral/injectable) (9%). A significant difference was observed in contraceptive preference between sexually active women aged ≤ 35 years (n = 42) and > 35 years (n = 62), with older women choosing permanent or dual methods and younger women selecting hormonal, barrier or no contraceptive method (p = < 0.001). Conclusion Younger women demonstrate poor uptake of dual contraceptives, electing to use individual hormonal or barrier methods, or engage in unprotected intercourse. This demographic are at most risk of HIV transmission, potentially exacerbated by hormonal contraceptives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».