Stocks and Flows of PBDEs in Products from Use to Waste in the U.S. and Canada from 1970 to 2020
Notice bibliographique
Résumé
The time-dependent stock of PBDEs contained in in-use products (excluding building materials and large vehicles) was estimated for the U.S. and Canada from 1970 to 2020 based on product consumption patterns, PBDE contents, and product lifespan. The stocks of penta- and octaBDE peaked in in-use products at 17,000 (95% confidence interval: 6000-70,000) and 4,000 (1,000-50,000) tonnes in 2004, respectively, and for decaBDE at 140,000 (40,000-300,000) tonnes in 2008. Products dominating PBDE usage were polyurethane foam used in furniture (65% of pentaBDE), casings of electrical and electronic equipment or EEE (80% of octaBDE), and EEE and automotive seating (35% of decaBDE for each category). The largest flow of PBDEs in products, excluding automotive sector, to the waste phase occurred between 2005 and 2008 at ∼10,000 tonnes per year. Total consumption of penta-, octa-, and decaBDE from 1970 to 2020 in products considered was estimated at ∼46,000, ∼25,000, and ∼380,000 tonnes, respectively. Per capita usage was estimated at 10-250, 10-150, and 200-2000 g·capita(-1)·y(-1) for penta-, octa-, and decaBDE, respectively, over the time span. Considering only the first use (no reuse and/or storage) of PBDE-containing products, approximately 60% of the stock of PBDEs in 2014 or ∼70,000 tonnes, of which 95% is decaBDE, will remain in the use phase in 2020. Total emissions to air of all PBDEs from the in-use product stock was estimated at 70-700 tonnes between 1970 and 2020, with annual emissions of 0.4-4 tonnes·y(-1) for each of penta- and octaBDE and 0.35-3.5 tonnes·y(-1) for decaBDE in 2014.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».