Stocks and Flows of PBDEs in Products from Use to Waste in the U.S. and Canada from 1970 to 2020
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The time-dependent stock of PBDEs contained in in-use products (excluding building materials and large vehicles) was estimated for the U.S. and Canada from 1970 to 2020 based on product consumption patterns, PBDE contents, and product lifespan. The stocks of penta- and octaBDE peaked in in-use products at 17,000 (95% confidence interval: 6000-70,000) and 4,000 (1,000-50,000) tonnes in 2004, respectively, and for decaBDE at 140,000 (40,000-300,000) tonnes in 2008. Products dominating PBDE usage were polyurethane foam used in furniture (65% of pentaBDE), casings of electrical and electronic equipment or EEE (80% of octaBDE), and EEE and automotive seating (35% of decaBDE for each category). The largest flow of PBDEs in products, excluding automotive sector, to the waste phase occurred between 2005 and 2008 at ∼10,000 tonnes per year. Total consumption of penta-, octa-, and decaBDE from 1970 to 2020 in products considered was estimated at ∼46,000, ∼25,000, and ∼380,000 tonnes, respectively. Per capita usage was estimated at 10-250, 10-150, and 200-2000 g·capita(-1)·y(-1) for penta-, octa-, and decaBDE, respectively, over the time span. Considering only the first use (no reuse and/or storage) of PBDE-containing products, approximately 60% of the stock of PBDEs in 2014 or ∼70,000 tonnes, of which 95% is decaBDE, will remain in the use phase in 2020. Total emissions to air of all PBDEs from the in-use product stock was estimated at 70-700 tonnes between 1970 and 2020, with annual emissions of 0.4-4 tonnes·y(-1) for each of penta- and octaBDE and 0.35-3.5 tonnes·y(-1) for decaBDE in 2014.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle