Preface to Special Issue - Observation, Control Technologies and Impact Studies of POPs
Notice bibliographique
Résumé
Persistent organic pollutants (POPs) include pesticides which are organochlorine compounds, such as aldrin, chlordane, DDT, dieldrin, endrin, heptachlor, hexachlorobenzene, mirex, alpha and beta hexachlorocyclohexane (also by-products), chlordecone, and lindane. Industrial chemicals such as PCBs, hexachlorobenzene (also a pesticide), hexabromobiphenyl, hexa- and heptabromodiphenyl ether (commercial octabromodiphenyl ether), pentachlorobenzene, perfluorooctane sulfonic acid and its salts perfluorooctane sulfonyl fluoride, tetra- and pentabromodiphenyl ether (commercial pentabromodiphenyl ether), and unintentional by-product compounds, such as polychlorinated dioxins and furans (PCDD/Fs). The international community has repeatedly called for urgent global action to reduce and eventually eliminate the release of these chemicals. However, the emission characteristics, control technologies, atmosphere transport and toxicities of dioxins are not well investigated. This special issue in Aerosol and Air Quality Research features 24 papers submitted by researchers from Australia, Canada, China, Italy, Japan, Malaysia, Norway, Switzerland, Taiwan, Thailand, United Kingdom, USA and Vietnam. In these studies, the characteristics of POPs are investigated in air filters, tree bark, house dust, road dust, ambient air, fugitive nanoparticle, stack flue gas, fly ash, and serum samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».