Stand age and soils as drivers of plant functional traits and aboveground biomass in secondary tropical dry forest
Notice bibliographique
Résumé
The distribution of tropical forest biomass across the landscape is poorly understood, particularly in increasingly common secondary tropical forests. We studied the landscape-scale distribution of edaphic properties, plant community characteristics, and aboveground biomass (AGB) in secondary tropical dry forests in northwest Costa Rica. We used structural equation modeling to examine conceptual models of relationships among these factors, with data from 84 0.1 ha plots. Stand age and soils explained 33%–60% of the variation in community-weighted mean values of foliar traits including specific leaf area, foliar nitrogen, phosphorus, and δ 13 C. Aboveground biomass ranged from 1.7 to 409 Mg·ha −1 among plots between 5 and >100 years old. Stand age alone explained 46% of the variation in AGB among plots, while a model including age, soil pH, traits, and forest type explained 58%. Stand age was the most important variable explaining the distribution of AGB and community characteristics in secondary forests. We speculate that plot size, landscape heterogeneity, disturbance history, and stand dynamics contribute to the unexplained variation in AGB across the landscape.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».