Trial and progress of PetroChina onshore multi-component seismic techniques
Notice bibliographique
Résumé
The multi-component seismic exploration techniques have drawn great attention in the petroleum industry and realized industrial application in offshore petroleum exploration, because they apply the S-wave information, reduce the ambiguity in reservoir prediction, and improve the prediction and identification possibility of reservoir fluids. Digital geophones emerged in late 1990s further promoted the progress of onshore multi-component seismic exploration techniques. To push forward the application and development of the technique in China, onshore 2D or 3D multi-component technical tests have been carried out since 2002 in Sulige Gasfield, Ordos Basin; Guang'an Gasfield, Sichuan Basin; Xushen Gasfield, Songliao Basin; and Sanhu area, Qaidam Basin, with certain progress achieved. The imaging of the converted wave is better than that of the P-wave for the deep igneous rocks in Songliao Basin and the gas-bearing structures in Qaidam Sanhu area, which can define the reservoir boundaries more accurately. In the description of tight sandstone gas reservoir in Sulige and Guang'an Area, the converted wave imaging improves the accuracy of reservoir prediction and fluid identification, paving the way for the arrangement of wells. With continuous progress, multi-component seismic exploration techniques will play a more important role in exploration of complex lithologic reservoirs, as well as evaluation and development of hydrocarbon potential.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».