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Enregistrement W2330437909 · doi:10.1071/aseg2009ab077

Airborne geophysics as a tool to promote mineral investment in africa

2009· article· en· W2330437909 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueASEG Extended Abstracts · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeophysical and Geoelectrical Methods
Établissements canadiensGeoscience BCWorld Wildlife Fund Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMineral explorationMineral resource classificationGeologyInvestment (military)Resource (disambiguation)Sustainable developmentEarth scienceGeographyGeophysicsPolitical scienceGeochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Airborne geophysics, particularly aeromagnetic and gamma-ray spectrometer (radiometric) surveys, forms a critical component of geological mapping and mineral resource inventory programs in many African countries. In the 60?s and 70?s, regional aeromagnetic surveys were fairly widespread over much of the continent, in both sedimentary and hard rock terrains (Barritt, 1993). In the 80?s and 90?s, higher resolution surveys, incorporating radiometrics, were carried out in certain countries, particularly in southern Africa. In the last decade, a number of national initiatives (e.g. Madagascar, Mozambique, Namibia, Morocco, Mauritania, Nigeria, Ghana, etc.) have seen the high-resolution geophysical coverage greatly improve. The surveys form part of larger initiatives to improve the geological knowledge of a country or region, with the ultimate objective of increasing mineral investment and developing a sustainable mining industry. These geoscience programs are typically accompanied by reforms in the mining law to promote such investment. They contribute to tectonic reconstruction, groundwater and environmental applications, and petroleum exploration, all of which ultimately assist societal development (Reeves, 2005). International funding agencies such as the World Bank, European Community and African Development Bank have seen the value in such programs, and ensure that airborne geophysics receive a large share of project budgets. In jurisdictions throughout the world, it has been demonstrated that high-quality geophysical coverage leads directly to increased and more focused exploration. A trend in the last few years has been the inclusion of an airborne electromagnetic follow-up component to the airborne program. This paper provides current examples from two countries. In Uganda, more than 600,000 line-km of magnetic and radiometric data are being acquired over most of the country. In addition, eight blocks with high mineral potential are being flown with electromagnetic systems (Tempest and heliGeotem). In Senegal, the entire hard rock region has been covered by 130,000 line-km of magnetic and radiometric data, followed by a Tempest survey over three large blocks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,996
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle