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Enregistrement W2330446505 · doi:10.2166/wqrjc.2012.111

Storm-induced circulation in the Pearl River Estuary of China during super Typhoon Koryn

2012· article· en· W2330446505 sur OpenAlexafffund
Liqun Tang, Jinyu Sheng, Cai Y

Notice bibliographique

RevueWater Quality Research Journal · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueTropical and Extratropical Cyclones Research
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesLloyd's RegisterChina Institute of Water Resources and Hydropower ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésTyphoonEstuaryHydrographyStormDownscalingClimatologyMesoscale meteorologyBuoyEnvironmental scienceWind stressGeologyWind speedOcean currentOceanographyClimate change

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study presents a numerical investigation of storm-induced circulation and hydrographic distributions over the Pearl River Estuary (PRE) in South China's Guangdong Province during super Typhoon Koryn in June 1993. The nested-grid modelling system used in this study has three downscaling subcomponents: an outer-most sub-model with a coarse horizontal resolution of ∼7 km for simulating surface elevations and depth-mean currents forced by wind and tides over China Seas from Bohai Sea to the northern South China Sea; and an inner-most sub-model with a fine resolution of ∼1.2 km for simulating the three-dimensional estuarine circulation and hydrographic distributions in the PRE and adjacent waters. A parametric vortex is inserted into the coarse-resolution (0.5°) numerical weather forecast products to better represent the atmospheric pressure and wind stress associated with Koryn. Model results demonstrate that large surface elevations and intense surface currents are generated over the area of influence of the storm. Lagrange velocities of near-surface particles are also used to examine the effect of the storm on the movements and dispersion of near-surface particles over the study region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,136
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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