Local Folding and Misfolding in the PBX Homeodomain from a Three-State Analysis of CPMG Relaxation Dispersion NMR Data
Notice bibliographique
Résumé
NMR Carr-Purcell-Meiboom-Gill (CPMG) relaxation dispersion experiments represent a powerful approach for characterizing protein internal motions and for gaining insight into fundamental biological processes such as protein folding, catalysis, and allostery. In most cases, CPMG data are analyzed assuming that the protein exchanges between two different conformational states. Systems exchanging among more than two states are far more challenging to characterize by CPMG NMR. For example, in the case of three-state exchange in the fast time scale regime, it is difficult to uniquely connect the parameters extracted from CPMG analyses with the physical parameters of most interest, intercoversion rates, populations, and chemical shift differences for exchanging states. We have developed a grid search selection procedure that allows these physical parameters to be uniquely determined from CPMG data, based on additional information, which in this study comprises ligand-induced chemical shift perturbations. We applied this approach to the PBX homeodomain (PBX-HD), a three-helix protein with a C-terminal extension that folds into a fourth helix upon binding to DNA. We recently showed that the C-terminal extension transiently folds, even in the absence DNA, in a process that is likely tied to the cooperative binding of PBX-HD to DNA and other homeodomains. Using the grid search selection procedure, we found that PBX-HD undergoes exchange between three different conformational states, a major form in which the C-terminal extension is unfolded, the previously identified state in which the C-terminal extension forms a fourth helix, and an additional state in which the C-terminal extension is misfolded.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».