Lung disease mortality in a cohort of Staffordshire pottery workers: follow-up to December 2008
Notice bibliographique
Résumé
<h3>Objectives</h3> To investigate deaths recorded as lung cancer or COPD (as distinct from other non-malignant respiratory disease), in a cohort occupationally exposed to silica. <h3>Methods</h3> Vital status and cause of death were ascertained for a cohort of 5115 pottery workers previously followed to 1992. SMRs were calculated for underlying cause of death 1985–2008 compared to reference data from Stoke on Trent. Analysis of ‘mentioned’ cause of death was restricted to 1993–2008. Information on duration of employment and smoking was available for the whole cohort but exposure data were restricted to those included in an earlier validation cohort and those who were still employed in 1981 or later. <h3>Results</h3> Of 5115 in the original cohort, 27 were duplicates, 29 were not traced and 258 had died before 1985, leaving 4801, with 1904 deaths. Deaths from lung cancer (N=243) were raised SMR=1.15 (1.01–1.30) as were deaths from COPD (N=158) both as an underlying (SMR=1.46 (1.24–1.71)) and as a ‘mentioned’ (SMR=1.31 (1.14–1.50)) cause. In a survival analysis duration of exposure was not related to deaths recorded as lung cancer or COPD for the cohort as a whole. In those (N=1943) with exposure data, early deaths (before July 1992) from either lung cancer or COPD were related to mean exposure in smokers but this relation was not seen in those dying from these causes in more recent years. <h3>Conclusions</h3> Silica exposure appears to have contributed to early, but not recent, deaths although an excess of COPD deaths continues to be recorded.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».