Lung disease mortality in a cohort of Staffordshire pottery workers: follow-up to December 2008
Notice bibliographique
Résumé
Objectives To investigate deaths recorded as lung cancer or COPD (as distinct from other non-malignant respiratory disease), in a cohort occupationally exposed to silica. Methods Vital status and cause of death were ascertained for a cohort of 5115 pottery workers previously followed to 1992. SMRs were calculated for underlying cause of death 1985–2008 compared to reference data from Stoke on Trent. Analysis of ‘mentioned’ cause of death was restricted to 1993–2008. Information on duration of employment and smoking was available for the whole cohort but exposure data were restricted to those included in an earlier validation cohort and those who were still employed in 1981 or later. Results Of 5115 in the original cohort, 27 were duplicates, 29 were not traced and 258 had died before 1985, leaving 4801, with 1904 deaths. Deaths from lung cancer (N=243) were raised SMR=1.15 (1.01–1.30) as were deaths from COPD (N=158) both as an underlying (SMR=1.46 (1.24–1.71)) and as a ‘mentioned’ (SMR=1.31 (1.14–1.50)) cause. In a survival analysis duration of exposure was not related to deaths recorded as lung cancer or COPD for the cohort as a whole. In those (N=1943) with exposure data, early deaths (before July 1992) from either lung cancer or COPD were related to mean exposure in smokers but this relation was not seen in those dying from these causes in more recent years. Conclusions Silica exposure appears to have contributed to early, but not recent, deaths although an excess of COPD deaths continues to be recorded.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».