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Enregistrement W2330454553 · doi:10.1139/w2012-074

Kinetics of medium-chain-length polyhydroxyalkanoate production by a novel isolate of <i>Pseudomonas putida</i> LS46

2012· article· en· W2330454553 sur OpenAlexafffundvenue
Parveen Sharma, Jilagamazhi Fu, Nazim Çiçek, Richard Sparling, David B. Levin

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Microbiology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
Thématiquebiodegradable polymer synthesis and properties
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesGenome Canada
Mots-clésPseudomonas putidaPolyhydroxyalkanoatesBiologyPseudomonasBiochemistryGlycerolPseudomonadalesBacteriaMicrobiologyPseudomonadaceaeFood scienceGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Six bacteria that synthesize medium-chain-length polyhydroxyalkanoates (mcl-PHAs) were isolated from sewage sludge and hog barn wash and identified as strains of Pseudomonas and Comamonas by 16S rDNA gene sequencing. One isolate, Pseudomonas putida LS46, showed good PHA production (22% of cell dry mass) in glucose medium, and it was selected for further studies. While it is closely related to other P. putida strains (F1, KT2440, BIRD-1, GB-1, S16, and W619), P. putida LS46 was genetically distinct from these other strains on the basis of nucleotide sequence analysis of the cpn60 gene hypervariable region. PHA production was detected as early as 12 h in both nitrogen-limited and nitrogen-excess conditions. The increase in PHA production after 48 h was higher in nitrogen-limited cultures than in nitrogen-excess cultures. Pseudomonas putida LS46 produced mcl-PHAs when cultured with glucose, glycerol, or C(6)-C(14) saturated fatty acids as carbon sources, and mcl-PHAs accounted for 56% of the cell dry mass when cells were batch cultured in medium containing 20 mmol/L octanoate. Although 3-hydroxydecanoate was the major mcl-PHA monomer (58.1-68.8 mol%) in P. putida LS46 cultured in glucose medium, 3-hydroxyoctanoate was the major monomer produced in octanoate medium (88 mol%).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,567

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2012
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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