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Enregistrement W2330454889 · doi:10.1139/cjpp-2012-0456

Blockage of hERG current and the disruption of trafficking as induced by roxithromycin

2013· article· en· W2330454889 sur OpenAlexvenueno aff
Shengna Han, Songhua Yang, Yu Zhang, Yanyan Duan, Xiaoyan Sun, Chen Qiu, Tianli Fan, Zhen-Kun Ye, Chen‐Zheng Huang, Xiangjie Hu, Zhao Zhang, Lirong Zhang

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physiology and Pharmacology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac electrophysiology and arrhythmias
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Science Foundation
Mots-cléshERGRoxithromycinPharmacologyChemistryLong QT syndromePotassium channelBiophysicsBiochemistryQT intervalMedicineInternal medicineBiologyAntibiotics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Roxithromycin is an oral macrolide antibiotic agent that has been repeatedly reported to provoke excessive prolongation of the Q-T interval and torsades de pointes in clinical settings. To investigate the mechanisms underlying the arrhythmogenic side effects of roxithromycin, we studied the molecular mechanisms of roxithromycin on human ether-à-go-go-related gene (hERG) K(+) channels expressed in human embryonic kidney (HEK293) cells. Roxithromycin was found to inhibit wild-type (WT) hERG currents in a concentration-dependent manner with a half-maximum block concentration (IC50) of 55.8 ± 9.1 μmol/L. S6 residue hERG mutants (Y652A and F656C) showed reduced levels of hERG current blockage attributable to roxithromycin. Roxithromycin also inhibited the trafficking of hERG protein to the cell membrane, as confirmed by Western blot analysis and confocal microscopy. These findings indicate that roxithromycin may cause acquired long-QT syndrome via direct inhibition of hERG current and by disruption of hERG protein trafficking. Mutations in drug-binding sites (Y652A or F656C) of the hERG channel were found to attenuate hERG current blockage by roxithromycin, but did not significantly alter the disruption of trafficking.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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