Vaccine-associated inflammatory diseases of the central nervous system
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: As the most cost-effective intervention in preventive medicine and as a crucial element of any public health program, vaccination is used extensively with over 90% coverage in many countries. As approximately 5-8% of the population in developed countries suffer from an autoimmune disorder, people with an autoimmune disease are most likely to be exposed to some vaccines before or after the disease onset. In fact, a number of inflammatory disorders of the central nervous system have been associated with the administration of various vaccines. These adverse events, be they spurious associations or genuine reactions to the vaccine, may lead to difficulties in obtaining public trust in mass vaccination programs. There is, thus, an urgent need to understand whether vaccination triggers or enhances autoimmune responses. RECENT FINDINGS: By reviewing vaccine-associated inflammatory diseases of the central nervous system, this study describes the current knowledge on whether the safety signal was coincidental, as in the case of multiple sclerosis with several vaccines, or truly reflected a causal link, as in narcolepsy with cataplexy following pandemic H1N1 influenza virus vaccination. SUMMARY: The lessons learnt emphasize a central role of thorough, ideally prospective, epidemiological studies followed, if the signal is deemed plausible or real, by immunological investigations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».