Proteomic Analysis of Cerebellum in Common Marmoset Exposed to Methylmercury
Notice bibliographique
Résumé
The cerebellum is known as the major target regions of methylmercury (MeHg) toxicity, but the mechanisms are still not fully understood. We studied the effects of MeHg exposure in the cerebellum of common marmoset (Callithrix jacchus) using a shotgun proteomic approach with liquid chromatography coupled to mass spectrometry. A total of 1000 common proteins were identified in all samples, and 102 proteins were significantly differentially expressed in the cerebellum of common marmoset with orally dosed MeHg (1.5 mg MeHg/kg body weight for 2 weeks) compared with those of the control group. Functional enrichment analysis and pathway predictions showed that the differentially expressed proteins were involved in carbohydrate derivative metabolic process, ion transport including synaptic transmission, cell development, and calcium signaling pathway. Cellular component enrichment analysis showed that they were mainly distributed in plasma membrane, excitatory synapse, and synaptic membrane. These results indicate that synaptic transmission and calcium signaling pathways are the core functions affected by MeHg. We found a total of 21 novel proteins affected by MeHg in synaptic transmission and calcium signaling pathways. DLG4: (PSD95) and MIR-19A/MIR-19B were found to be potential key targets leading to the multiple effects of MeHg neurotoxicity. These results show the global effects of MeHg on cellular functions and pathways leading to neurological deficits in common marmoset.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».