Cost-effectiveness evaluation of gender-based vaccination programs against sexually transmitted infections
Notice bibliographique
Résumé
The ultimate goal of a vaccination program is to interrupt pathogen transmission so as to eradicate the disease from the population in the future, and/or to decrease morbidity and mortality due to the disease in the short term. For sexually transmitted infections (STI) the determination of an optimal vaccination program is not straightforward since (1) the transmission probabilities between two different sexes are normally unequal (weighted to a greater probability from males to females than vice versa), (2) demographic parameters between the two sexes are unequal, (3) the prevalence of disease in one sex may have a greater impact on the morbidity and mortality of the next generation (transmission to the neonate) and, (4) the existence of pathogens closely related to the STI in question (i.e. herpes - HSV-1 vs. HSV-2, different strains of Chlamydia trachomatis, different strains of Neisseria which cause Gonorrhea, and others) may induce immunity in individuals that render a vaccine ineffective. We have developed two models of sexually transmitted infections (with and without age structure) to evaluate the cost-efficacy of gender-based vaccination programs in the context of STI control. The first model ignores age structure for qualitative analysis of points (1-3), while the second refined one incorporatesthe age structure, reflecting the effects of immunity gained from infection of closely related strains (point 4), which is important for HSV-2 vaccination strategies. For both models, we find that the stability of the system and ultimate eradication of the disease depends explicitly on the corresponding reproduction number. We also find that vaccinating females is more cost-effective, providing a greater reduction in disease prevalence in the population and number of infected females of childbearing age. This result is counter-intuitive since vaccinating super-transmitters (males) over sub-transmitters (females) usually has the greatest impact on disease prevalence. Sensitivity analysis is implemented to investigate how the parameters affect the control reproduction numbers and infectious population sizes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».