Vedolizumab induction therapy for inflammatory bowel disease in clinical practice – a nationwide consecutive German cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Vedolizumab (VDZ) is a humanised monoclonal IgG1 antibody targeting α4 β7 integrin. AIM: To investigate the real-world efficacy of vedolizumab for the treatment of Crohn's disease (CD) and ulcerative colitis (UC). METHODS: A consecutive cohort of 212 adult IBD patients with active disease (HBI >7/partial Mayo >4) newly receiving VDZ was prospectively recruited from 7 academic and 17 community centres. The primary endpoint was clinical remission (CRM) (CD HBI ≤4, UC pMayo ≤1) in week 14. Secondary endpoints included steroid-free remission (SFCRM), clinical response (CRS) (HBI/pMayo score drop ≥3), vedolizumab impact on CRP, calprotectin and haemoglobin. RESULTS: Data of 97 CD (71.1% female, HBI 11) and 115 UC (42.6% female, pMayo 6) patients were analysed. Only 5.2% CD and 24.3% UC were anti-TNFα naïve. Most had extensive mucosal involvement (Montreal L3 69.1%/E3 53.9%). At week 14, 23.7% vs. 23.5% of CD vs. UC patients achieved CRM, 19.6% vs. 19.1% SFCRM and 60.8% vs. 57.4% CRS, respectively (all based on NRI). Week 14 CRM in CD was significantly associated with no history of extraintestinal manifestations (P = 0.019), no prior adalimumab use (P = 0.011), no hospitalisation in the past 12 months (P = 0.015) and low HBI score (P = 0.02) and in UC with active or previous smoking (P = 0.044/0.028) and no anti-TNFα (P = 0.023) use. Low HBI (P = 0.019) and no hospitalisation in the past 12 months (P = 0.01) predict CD CRM. The three most common AE were joint pain, acne and nasopharyngitis. CONCLUSION: Vedolizumab is effective in routine use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».