Vedolizumab induction therapy for inflammatory bowel disease in clinical practice – a nationwide consecutive German cohort study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Vedolizumab (VDZ) is a humanised monoclonal IgG1 antibody targeting α4 β7 integrin. AIM: To investigate the real-world efficacy of vedolizumab for the treatment of Crohn's disease (CD) and ulcerative colitis (UC). METHODS: A consecutive cohort of 212 adult IBD patients with active disease (HBI >7/partial Mayo >4) newly receiving VDZ was prospectively recruited from 7 academic and 17 community centres. The primary endpoint was clinical remission (CRM) (CD HBI ≤4, UC pMayo ≤1) in week 14. Secondary endpoints included steroid-free remission (SFCRM), clinical response (CRS) (HBI/pMayo score drop ≥3), vedolizumab impact on CRP, calprotectin and haemoglobin. RESULTS: Data of 97 CD (71.1% female, HBI 11) and 115 UC (42.6% female, pMayo 6) patients were analysed. Only 5.2% CD and 24.3% UC were anti-TNFα naïve. Most had extensive mucosal involvement (Montreal L3 69.1%/E3 53.9%). At week 14, 23.7% vs. 23.5% of CD vs. UC patients achieved CRM, 19.6% vs. 19.1% SFCRM and 60.8% vs. 57.4% CRS, respectively (all based on NRI). Week 14 CRM in CD was significantly associated with no history of extraintestinal manifestations (P = 0.019), no prior adalimumab use (P = 0.011), no hospitalisation in the past 12 months (P = 0.015) and low HBI score (P = 0.02) and in UC with active or previous smoking (P = 0.044/0.028) and no anti-TNFα (P = 0.023) use. Low HBI (P = 0.019) and no hospitalisation in the past 12 months (P = 0.01) predict CD CRM. The three most common AE were joint pain, acne and nasopharyngitis. CONCLUSION: Vedolizumab is effective in routine use.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle