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Enregistrement W2330474685 · doi:10.1080/312703004349

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2004· article· en· W2330474685 sur OpenAlexafffundabout
Russell D. MacDonald, Bruce Farr, Michael Neill, John Loch, Bruce Sawadsky, Chris Mazza, Karim Daya, Chris Olynyk, Sandra J. Chad

Notice bibliographique

RevuePrehospital Emergency Care · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEmergency and Acute Care Studies
Établissements canadiensHealth Sciences CentreAssociated Medical ServicesWomen's College HospitalUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Health and Long-Term Care
Mots-clésMedicineHealth careMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AbstractObjective. To describe the rapid development and implementation of an innovative emergency medical services (EMS) command, control, and tracking system to mitigate the risk of iatrogenic spread of severe acute respiratory syndrome (SARS) among health care facilities, health care workers, and patients in Ontario, Canada, as a result of interfacility patient transfers. Methods. A working group of stakeholders in health care and transport medicine developed and implemented a medically based command, control, and tracking center for all interfacility (including acute and long-term care) patient transfers in Ontario, Canada. Development and implementation took place in three distinct but overlapping phases: needs assessment, design and implementation, and expansion and ongoing operations. Results. The needs assessment, design, and implementation were completed in less than 48 hours using existing EMS infrastructure and personnel. The center was successfully handling more than 500 requests for interfacility patient transfer per day within 36 hours of operation and more than 1,100 requests per day within two weeks. Expansion into a new physical space enables 40 staff to process up to 1,500 requests per day. There was no reported spread of SARS resulting from interfacility patient transfers since the center began operation on April 1, 2003, and anecdotal evidence demonstrates it identified up to 13 new SARS cases. The center continues to operate as a part of Ontario's commitment as a result of diligence in transport medicine and infection control, even though no new cases of SARS were reported since June 12, 2003. Further study is needed to determine its overall efficacy at risk mitigation. Conclusions. Rapid establishment of an EMS-based command, control, and tracking center is possible in the setting of a public health emergency. In addition to risk mitigation, this type of center could provide syndromic surveillance in real time and provide the earliest indication of a potential threat to public health in acute and long-term care facilities.KeywordsSARSemergency medical servicescommunication systemsrisk managementiatrogenic disease

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,207
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large), Bibliométrie, Études des sciences et des technologies, Communication savante, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large), Bibliométrie, Études des sciences et des technologies, Communication savante, Science ouverte, Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,188
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,207
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0330,034
Méta-épidémiologie (sens large)0,0290,021
Bibliométrie0,0170,039
Études des sciences et des technologies0,0180,010
Communication savante0,0070,017
Science ouverte0,0330,018
Intégrité de la recherche0,0210,032
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,019

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2004
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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