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Enregistrement W2330482605 · doi:10.1177/0740277513494064

Surviving a Cold War

2013· article· en· W2330482605 sur OpenAlexaboutno aff
Robert Nickelsberg, Judith Matloff

Notice bibliographique

RevueWorld Policy Journal · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEuropean and Russian Geopolitical Military Strategies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArcticCold weatherExtreme ColdAdversaryCold warNavyFrontierAeronauticsHistoryMeteorologyGeographyPolitical scienceEngineeringLawOceanographyGeologyPoliticsComputer securityClimatologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Skjold, Norway—The bullets were real. But fortunately for the Norwegian snipers, this was just an exercise. If it had been real combat, the enemy would have easily spotted the troops in the vast whiteness of the Arctic. The white camouflage uniforms didn’t match the ever-changing color of snow. The men’s breath and shadows were easily seen in the frost. And the extreme cold impaired the sharpshooters’ accuracy by influencing bullet speeds.It’s tough to wage war in the Arctic.As melting glaciers open up access to shipping routes and energy troves, countries with polar real estate are modernizing armies just in case. Severe cold is the last frontier in warfare, barring outer space, and the militaries of the United States, Canada, Denmark, Russia, and Norway are finding that the environment presents dangers as challenging as any enemy. When the mercury drops to 55 below Fahrenheit, ballistics malfunction, helicopters can’t take off, and vehicles stall. Men are prey to frostbite, avalanches, and snow blindness. Dogs can’t track mines or victims buried in drifts.“If you can survive and fight in the extremes of the Arctic, you can fight anywhere in the world,” says Lt. Col. Lars Sundnes, commanding officer of the Allied Arctic Training Center in the high reaches of Norway.But just surviving is formidable.Photographer Robert Nickelsberg and I spent nearly two weeks in the Arctic Circle with forces from Norway, Britain, and the Netherlands to observe training in the planet’s harshest climate. The journey began at a mountain bunker in Bodo and continued on to a helicopter battalion in Bardufoss, coastal operations in Harstad, and avalanche mapping and live fire exercises in Skjold. The constant takeaway was that proper clothes are as vital as nuclear submarines.The simplest choices, such as what to eat and wear, become critical, explains Sgt. John Rutherland, an instructor with the British Royal Marines. “If you’re up against a wet and cold enemy, you win, even if they have better equipment,” he tells a circle of men stoking fires in a frozen forest. Three months of training covers survival, mobility, and combat skills.Lessons start with layering clothing to mitigate the harsh elements. Men then learn to dig snow caves, slaughter reindeer, and fish through ice. They claw out of glacial lakes and drag 200-pound “casualties” like huskies on skis. They trek in deep snow with 100 pounds of gear on their backs.Briefings explain the climatic effects on equipment. Moving parts break, ice clogs optics, and batteries drain quickly. Moisture collects when going from cold to warm and back to cold, such as when entering and exiting a warm tent. Powder burns slower when cold, so artillery rounds can fall short of the desired impact area. Deep snow makes detonation of grenades less lethal as it absorbs much of the blast. Warm rounds dragging tough snow will jam or not feed at all in automatic weapons.Pilots practice landing helicopters in dreaded “white outs,” when swirling snow impairs depth of perception so you don’t know if you’re up or down. Soldiers are taught how to warm medical fluids, engines, and satellite technology with parachute covers and stoves.More than anything, they drill to watch over buddies. “You need to stay sharp in this environment. There’s no room for error,” explains Capt. Kris Lotveit of Norway. “We have a saying, ‘Don’t expect, inspect.’ It’s not good enough to ask a strong Marine with tattoos and big muscles if he’s okay. He will say, ‘Yes, sir.’ You have to check to see that his toes aren’t frozen.” In this Portfolio, Robert Nickelsberg chronicles the challenges that face Arctic warriors and how Western forces are overcoming them.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,072
Score d'incertitude au seuil0,209

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0140,004
Communication savante0,0090,005
Science ouverte0,0010,011
Intégrité de la recherche0,0040,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0620,021

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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