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Enregistrement W2330482605 · doi:10.1177/0740277513494064

Surviving a Cold War

2013· article· en· W2330482605 sur OpenAlex
Robert Nickelsberg, Judith Matloff

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueWorld Policy Journal · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEuropean and Russian Geopolitical Military Strategies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArcticCold weatherExtreme ColdAdversaryCold warNavyFrontierAeronauticsHistoryMeteorologyGeographyPolitical scienceEngineeringLawOceanographyGeologyPoliticsComputer securityClimatologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Skjold, Norway—The bullets were real. But fortunately for the Norwegian snipers, this was just an exercise. If it had been real combat, the enemy would have easily spotted the troops in the vast whiteness of the Arctic. The white camouflage uniforms didn’t match the ever-changing color of snow. The men’s breath and shadows were easily seen in the frost. And the extreme cold impaired the sharpshooters’ accuracy by influencing bullet speeds.It’s tough to wage war in the Arctic.As melting glaciers open up access to shipping routes and energy troves, countries with polar real estate are modernizing armies just in case. Severe cold is the last frontier in warfare, barring outer space, and the militaries of the United States, Canada, Denmark, Russia, and Norway are finding that the environment presents dangers as challenging as any enemy. When the mercury drops to 55 below Fahrenheit, ballistics malfunction, helicopters can’t take off, and vehicles stall. Men are prey to frostbite, avalanches, and snow blindness. Dogs can’t track mines or victims buried in drifts.“If you can survive and fight in the extremes of the Arctic, you can fight anywhere in the world,” says Lt. Col. Lars Sundnes, commanding officer of the Allied Arctic Training Center in the high reaches of Norway.But just surviving is formidable.Photographer Robert Nickelsberg and I spent nearly two weeks in the Arctic Circle with forces from Norway, Britain, and the Netherlands to observe training in the planet’s harshest climate. The journey began at a mountain bunker in Bodo and continued on to a helicopter battalion in Bardufoss, coastal operations in Harstad, and avalanche mapping and live fire exercises in Skjold. The constant takeaway was that proper clothes are as vital as nuclear submarines.The simplest choices, such as what to eat and wear, become critical, explains Sgt. John Rutherland, an instructor with the British Royal Marines. “If you’re up against a wet and cold enemy, you win, even if they have better equipment,” he tells a circle of men stoking fires in a frozen forest. Three months of training covers survival, mobility, and combat skills.Lessons start with layering clothing to mitigate the harsh elements. Men then learn to dig snow caves, slaughter reindeer, and fish through ice. They claw out of glacial lakes and drag 200-pound “casualties” like huskies on skis. They trek in deep snow with 100 pounds of gear on their backs.Briefings explain the climatic effects on equipment. Moving parts break, ice clogs optics, and batteries drain quickly. Moisture collects when going from cold to warm and back to cold, such as when entering and exiting a warm tent. Powder burns slower when cold, so artillery rounds can fall short of the desired impact area. Deep snow makes detonation of grenades less lethal as it absorbs much of the blast. Warm rounds dragging tough snow will jam or not feed at all in automatic weapons.Pilots practice landing helicopters in dreaded “white outs,” when swirling snow impairs depth of perception so you don’t know if you’re up or down. Soldiers are taught how to warm medical fluids, engines, and satellite technology with parachute covers and stoves.More than anything, they drill to watch over buddies. “You need to stay sharp in this environment. There’s no room for error,” explains Capt. Kris Lotveit of Norway. “We have a saying, ‘Don’t expect, inspect.’ It’s not good enough to ask a strong Marine with tattoos and big muscles if he’s okay. He will say, ‘Yes, sir.’ You have to check to see that his toes aren’t frozen.” In this Portfolio, Robert Nickelsberg chronicles the challenges that face Arctic warriors and how Western forces are overcoming them.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,881
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle