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Enregistrement W2330484996 · doi:10.3189/2012aog60a136

Spreading of warm ocean waters around Greenland as a possible cause for glacier acceleration

2012· article· en· W2330484996 sur OpenAlexaboutno aff
Eric Rignot, Ian Fenty, Dimitris Menemenlis, Y. Xu

Notice bibliographique

RevueAnnals of Glaciology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésGeologyOcean gyreOceanographyFjordGlacierClimatologyBaySillThermohaline circulationOcean currentContinental shelfGreenland ice sheetIce sheetSubtropicsGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We examine the pattern of spreading of warm subtropical-origin waters around Greenland for the years 1992–2009 using a high-resolution (4km horizontal grid) coupled ocean and sea-ice simulation. The simulation, provided by the Estimating the Circulation and Climate of the Ocean, Phase II (ECCO2) project, qualitatively reproduces the observed warming of subsurface waters in the subpolar gyre associated with changes of the North Atlantic atmospheric state that occurred in the mid-1990s. The modeled subsurface ocean temperature warmed by 1.5˚C in southeast and southwest Greenland during 1994–2005 and subsequently cooled by 0.5˚C; modeled subsurface ocean temperature increased by 2–2.5˚C in central and then northwest Greenland during 1997–2005 and stabilized thereafter, while it increased after 2005 by <0.5˚C in north Greenland. Comparisons with in situ measurements off the continental shelf in the Labrador and Irminger Seas indicate that the model initial conditions were 0.4˚C too warm in the south but the simulated warming is correctly reproduced; while measurements from eastern Baffin Bay reveal that the model initial conditions were 1.0˚C too cold in the northwest but the simulated ocean warming brought modeled temperature closer to observations, i.e. the simulated warming is 1.0˚C too large. At several key locations, the modeled oceanic changes off the shelf and below the seasonal mixed layer were rapidly transmitted to the shelf within troughs towards (model-unresolved) fjords. Unless blocked in the fjords by shallow sills, these warm subsurface waters had potential to propagate down the fjords and melt the glacier fronts. Based on model sensitivity simulations from an independent study (Xu and others, 2012), we show that the oceanic changes have very likely increased the subaqueous melt rates of the glacier fronts, and in turn impacted the rates of glacier flow.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,117
Score d'incertitude au seuil0,233

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,119
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations114
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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