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Enregistrement W2330489657 · doi:10.1088/1742-6596/700/1/012028

Surface photovoltage and photoluminescence study of thick Ga(In)AsN layers grown by liquid-phase epitaxy

2016· article· en· W2330489657 sur OpenAlexaff
V. Donchev, Margarita Milanova, Jessica Lemieux, N. Shtinkov, Ivan G. Ivanov

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics Conference Series · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGaN-based semiconductor devices and materials
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhotoluminescenceSurface photovoltageEpitaxyMaterials scienceSubstrate (aquarium)Absorption (acoustics)Phase (matter)SpectroscopyAnalytical Chemistry (journal)Liquid nitrogenOptoelectronicsSpectral lineAbsorption spectroscopyAbsorption edgeChemistryOpticsBand gapLayer (electronics)NanotechnologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present an experimental and theoretical study of Ga(In)AsN layers with a thickness of around 1 μm grown by liquid-phase epitaxy (LPE) on n-type GaAs substrates. The samples are studied by surface photovoltage (SPV) spectroscopy and by photoluminescence spectroscopy. Theoretical calculations of the electronic structure and the spectral dependence of the dielectric function are carried out for different nitrogen concentrations using a full-band tight-binding approach in the sp3d5s*sN parameterisation. The SPV spectra measured at room temperature clearly show a red shift of the absorption edge with respect to the absorption of the GaAs substrate. This shift, combined with the results of the theoretical calculations, allows assessing the nitrogen concentration in different samples. The latter increases with increasing the In content. The analysis of the SPV phase spectra provides information about the alignment of the energy bands across the structures. The photoluminescence measurements performed at 2 K show a red shift of the emission energy with respect to GaAs, in agreement with the SPV results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,627

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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