Uniformity and repeatability of normal resting myocardial blood flow in rats using [13N]-ammonia and small animal PET
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study aimed to quantitatively evaluate population variability, regional uniformity and repeatability of myocardial blood flow measurements using [13N]-ammonia and small animal PET. METHODS: Serial PET scans were conducted on Sprague-Dawley rats using [13N]-ammonia to study relative perfusion and absolute myocardial blood flow (ml/min/g). FlowQuant automated analysis software was used to produce five-segment polar maps to investigate regional myocardial blood flow differences. The interobserver and intraobserver repeatability was assessed quantitatively using Bland-Altman analysis. RESULTS: Absolute myocardial blood flow values were 4.3 ± 1.1 ml/min/g, corresponding to a population variability of 25.5%. There were significant age-related increases in resting myocardial blood flow (r2=0.59, P<0.001). The test-retest differences had a coefficient of repeatability of 24.5% of the mean myocardial blood flow. The operator variability was small, relative to the population variability. CONCLUSION: Repeatable myocardial blood flow values are minimally influenced by operator intervention. However, age-related myocardial blood flow increases must be taken into account when comparing measurements between experimental groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».