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Enregistrement W2330499967 · doi:10.2166/wst.2013.117

Photo-degradation of butyl parahydroxybenzoate by using TiO2-supported catalyst

2013· article· en· W2330499967 sur OpenAlexaff
Patrick Athéba, Patrick Drogui, Brahima Seyhi, Didier Robert

Notice bibliographique

RevueWater Science & Technology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueAdvanced Photocatalysis Techniques
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhotocatalysisCatalysisTitanium dioxideAdsorptionDegradation (telecommunications)ChemistryMineralization (soil science)Nuclear chemistryVolumetric flow rateLangmuirLangmuir adsorption modelTitanium oxideChemical engineeringOrganic chemistryNitrogen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present work evaluates the potential of the photocatalysis (PC) process for the degradation of butylparaben (BPB). Relatively high treatment efficiency was achieved by comparison to photochemical process. Prior to photocatalytic degradation, adsorption (AD) of BPB occurred on the titanium dioxide (TiO2)-supported catalyst. AD was described by Langmuir isotherm (KL = 0.085 L g(-1), qm = 4.77 mg g(-1)). The influence of angle of inclination of the reactor, pH, recirculation flow rate and initial concentration of BPB were investigated. The PC process applied under optimal operating conditions (recirculation flow rate of 0.15 L min(-1), angle of inclination of 15°, pH = 7 and 5 mg L(-1) of BPB) is able to oxidize 84.9-96.6% of BPB and to ensure around 38.7% of mineralization. The Langmuir-Hinshelwood kinetic model described well the photocatalytic oxidation of BPB (k = 7.02 mg L(-1) h(-1), K = 0.364 L mg(-1)).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,707

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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