Trends in Hormonal Management of Prostate Cancer:
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To provide a population-based description of current practice in the use of hormonal management of prostate cancer. DESIGN,SETTING & PARTICIPANTS: All men in Ontario, Canada, age 65 and older, with confirmed prostate cancer starting maintained hormonal therapy, from July 1992 through December 1998 (11,435 patients). Data sources included the provincial drug benefit plan, hospital services data, and Ontario Cancer Registry. OUTCOME MEASURES: Rates and trends in the use of: surgical or medical castration; total androgen blockade (TAB); and monotherapies based on steroidal or nonsteroidal antiandrogens. RESULTS: In 5.5 years, use of 'standard' therapy based on surgical or medical castration alone dropped from 36% to 26% of patients, while the use of TAB doubled from 22% to 41%. Approximately 15% of patients received nonsteroidal antiandrogens without evidence of therapy aimed at central androgen blockade. Marked regional differences were observed and not explained by patient age or practitioner specialty. CONCLUSIONS: New hormonal therapies for prostate cancer have implications in terms of disease control, patient survival, side effects, and costs. Rapid growth in prescribing of antiandrogens may represent an unnecessary expense for public or private payers, and observed regional differences likely reflect lack of consensus on the relative merit of TAB. Patients and practitioners must have current information on the advantages and disadvantages of different therapeutic options, and quality-of life, particularly with respect to emerging drug therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».