C-C Chemokine Receptor Type 2 Expression on Monocytes Before Sepsis Onset Is Higher Than That of Postsepsis in Septic Burned Patients
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The present study aims to investigate the alterations in monocytes (Mo) and dendritic cells (DCs) in septic burned patients with a special focus on C-C chemokine receptor type 2 (CCR2) expressions on classical Mo. BACKGROUND: The phenotypes of Mo and DCs, particularly CCR2 expression on Mo, are not fully explored in severely burned patients with sepsis. METHODS: The prospective cohort study was conducted in Ross Tilley Burn Centre and Sunnybrook Research Institute (Toronto, Canada). We enrolled 8 healthy patients and 89 burned patients with various burned sizes, of those burned patients, 12 were with sepsis. Blood was collected upon admission to the hospital and throughout their course in hospital. The expression of human leukocyte antigen-DR was determined on all DCs and Mo, along with CCR2 on CD14/CD16 Mo. RESULTS: We found a profound decrease in human leukocyte antigen-DR on Mo and DCs in burned patients with sepsis compared with healthy controls and nonseptic burned patients. In addition, septic burned patients presented an increased CCR2 expression on classical Mo (CD14/CD16), which was paralleled by greater chemokine (C-C motif) ligand 2 concentrations in the plasma when compared with controls and nonseptic burned patients. Furthermore, burned patients with sepsis had a more profound expansion of CD14/CD16 Mo when compared with nonseptic burned patients. CONCLUSION: Our results demonstrate that burned patients with sepsis have more profound impairment of monocytes and dendritic cells than burned patients without sepsis. With CCR2 level on Mo before sepsis onset being higher than postsepsis, CCR2 expression could be a new predictor of sepsis onset in severe burn injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».