Role of Nodal–PITX2C signaling pathway in glucose-induced cardiomyocyte hypertrophy
Notice bibliographique
Résumé
Pathological cardiac hypertrophy is a major cause of morbidity and mortality in cardiovascular disease. Recent studies have shown that cardiomyocytes, in response to high glucose (HG) stimuli, undergo hypertrophic growth. While much work still needs to be done to elucidate this important mechanism of hypertrophy, previous works have showed that some pathways or genes play important roles in hypertrophy. In this study, we showed that sublethal concentrations of glucose (25 mmol/L) could induce cardiomyocyte hypertrophy with an increase in the cellular surface area and the upregulation of the atrial natriuretic peptide (ANP) gene, a hypertrophic marker. High glucose (HG) treatments resulted in the upregulation of the Nodal gene, which is under-expressed in cardiomyocytes. We also determined that the knockdown of the Nodal gene resisted HG-induced cardiomyocyte hypertrophy. The overexpression of Nodal was able to induce hypertrophy in cardiomyocytes, which was associated with the upregulation of the PITX2C gene. We also showed that increases in the PITX2C expression, in response to Nodal, were mediated by the Smad4 signaling pathway. This study is highly relevant to the understanding of the effects of the Nodal-PITX2C pathway on HG-induced cardiomyocyte hypertrophy, as well as the related molecular mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».