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Enregistrement W2330590789 · doi:10.1017/cjn.2016.17

Novel <i>SPG 11</i> Mutations in Hereditary Spastic Paraplegia With Thin Corpus Callosum in a Chinese Family

2016· article· en· W2330590789 sur OpenAlexvenueno aff
Xiaojie Tian, Min Wang, Kaiyuan Zhang, Xinqing Zhang

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueHereditary Neurological Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHereditary spastic paraplegiaCorpus callosumParaplegiaChinese familyMedicineSpasticMutationGeneticsAnatomyBiologyPhysical medicine and rehabilitationPhenotypeGeneSpinal cordPsychiatryCerebral palsy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Hereditary spastic paraplegia (HSP) is a neurodegenerative disease that is characterized by progressive weakness and spasticity of the lower extremities; HSP can present as complicated forms with additional neurological signs. More than 70 disease loci have been described with different modes of inheritance. METHODS: In this study, nine subjects from a Chinese family that included two individuals affected by HSP were examined through detailed clinical evaluations, physical examinations, and genetic tests. Targeted exome capture technology was used to identify gene mutations. RESULTS: Two novel compound heterozygous mutations in the SPG 11 gene were identified, c.4001_4002insATAAC and c.4057C>G. The c.4001_4002insATAAC mutation leads to a reading frame shift during transcription, resulting in premature termination of the protein product. The missense mutation c.4057C>G (p.H1353D) is located in a highly conserved domain and is predicted to be a damaging substitution. CONCLUSIONS: Based on the results described here, we propose that these novel compound heterozygous mutations in SPG 11 are the genetic cause of autosomal recessive HSP in this Chinese family.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,359
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0010,010
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0030,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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