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Enregistrement W2330592822 · doi:10.2514/6.2013-1523

Ultra-Thin Highly Deformable Composite Mirrors

2013· article· en· W2330592822 sur OpenAlexfundno aff
John Steeves, Sergio Pellegrino

Notice bibliographique

Revue54th AIAA/ASME/ASCE/AHS/ASC Structures, Structural Dynamics, and Materials Conference · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdaptive optics and wavefront sensing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCalifornia Institute of Technology
Mots-clésComposite numberMaterials scienceComputer scienceComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Optical quality mirrors are heavy, expensive and difficult to manufacture. This paper presents a novel mirror concept based on an active laminate consisting of an ultra-thin carbon-fiber shell bonded to a piezo-ceramic active layer coated with patterned electrodes. Mirrors based on this concept are less than 1 mm thick and hence are very lightweight and flexible. They also have a large dynamic range of actuation that allows them to take up a wide range of deformed configurations. This concept is compatible with relatively high-volume manufacturing processes and can potentially achieve a significant reduction in cost in comparison to currently available active mirrors. It is also suitable for applications ranging from concentrators for solar power generation to primary mirrors for optical telescopes. The paper presents an overview of the mirror components as well as a simple design relationship for sizing the active layer. The expected performance of a preliminary design for a 1 m diameter mirror with a radius of curvature of 15 m is computed numerically, showing that a set of 96 actuators can remove an edge-to-edge manufacturing-induced cylindrical curvature of 5 mm to an RMS accuracy of 50 μm. The prescription of the mirror can also be adjusted to a radius of curvature of 11 m with an accuracy of 160 μm. The development and characterization of a proof-of-concept prototype mirror is also presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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