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Enregistrement W2330592952 · doi:10.1097/j.pain.0000000000000130

TMPRSS2, a novel membrane-anchored mediator in cancer pain

2015· article· en· W2330592952 sur OpenAlexaff
David K. Lam, Dongmin Dang, Andrea N. Flynn, Markus Hardt, Brian L. Schmidt

Notice bibliographique

RevuePain · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueS100 Proteins and Annexins
Établissements canadiensLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteUniversity of TorontoMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesNational Institute of Dental and Craniofacial ResearchUniversity of California, San Francisco
Mots-clésTMPRSS2Cancer cellColocalizationCancerCancer researchMediatorMedicineCancer painCellExtracellularProteasesPathologyCell biologyBiologyInternal medicineDiseaseBiochemistryEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

More than half of all cancer patients have significant pain during the course of their disease. The strategic localization of TMPRSS2, a membrane-bound serine protease, on the cancer cell surface may allow it to mediate signal transduction between the cancer cell and its extracellular environment. We show that TMPRSS2 expression is not only dramatically increased in the primary cancers of patients but TMPRSS2 immunopositivity is also directly correlated with cancer pain severity in these patients. TMPRSS2 induced proteolytic activity, activated trigeminal neurons, and produced marked mechanical hyperalgesia when administered into the hind paw of wild-type mice but not PAR2-deficient mice. Coculture of human cancer cells with murine trigeminal neurons demonstrated colocalization of TMPRSS2 with PAR2. These results point to a novel role for a cell membrane-anchored mediator in cancer pain, as well as pain in general.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,606
Score d'incertitude au seuil0,451

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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