Effects of phenology, water availability and seed source on loblolly pine biomass partitioning and transpiration
Notice bibliographique
Résumé
One-year-old loblolly pine (Pinus taeda L.) seedlings from four seed sources (Arkansas, Georgia, Texas and Virginia) grown in 1-m-deep sand-filled pits in two water regimes (well-watered and drought) were studied, to gain insight into the process of seedling establishment. Whole-plant transpiration was measured biweekly from July to December. Whole-plant harvests were conducted at 6-week intervals from April to December. Whole-plant transpiration and transpiration per unit leaf and root area were affected by treatment, seedlot and phenology. Seedlings of the Arkansas seedlot maintained significantly higher transpiration rates per unit leaf and root area during drought than seedlings of the Virginia, Georgia or Texas seedlots, but did not accumulate greater biomass. The high transpiration rates of the Arkansas seedlings were attributed to their deep root systems. Allometric relationships indicated that, relative to the whole plant, biomass allocation to needles of drought-treated seedlings was enhanced during the summer (allometric ratio 1.09), whereas allocation to roots was enhanced in the spring and fall (allometric ratios of 1.13 and 1.09, respectively). Relative to the whole plant, biomass allocation to needles of well-watered seedlings was enhanced throughout the experiment (allometric ratio of 1.16 declining to 1.05), whereas the allometric ratio of root to total biomass was 0.89 or less throughout. Allometric relationships also indicated variation in biomass partitioning to roots in three soil layers (0-30, 30-60 and 60-100 cm), which differed among harvests in each soil layer. Root growth in both well-watered and drought-treated seedlings was concentrated in the top soil layer in the spring, shifted to the middle and bottom soil layers in the summer, and then increased in the top soil layer in the fall. Compared with well-watered seedlings, drought-treated seedlings had higher rates of root growth in the bottom soil layer in the fall, a characteristic that would confer tolerance to future periods of limited soil water availability.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».