MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2330613961 · doi:10.1097/der.0b013e31824a60d1

Allergic Contact Dermatitis and Patch-Testing Education in US Dermatology Residencies in 2010

2012· article· en· W2330613961 sur OpenAlexvenueno aff
Jenny Nelson, Christen M. Mowad, Haiyan Sun

Notice bibliographique

RevueDermatitis · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueContact Dermatitis and Allergies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePatch testingContact dermatitisDermatologyAllergic contact dermatitisFamily medicineTest (biology)AllergyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The state of allergic contact dermatitis (ACD) education has not been formally examined since the original study done by High and Cruz (Am J Contact Dermat. 2003;14(4):195-199). OBJECTIVE: The objectives of the study were to characterize the current state of ACD and patch-testing education in US dermatology residency programs and to determine if there has been any significant improvement over the past 8 years. METHOD: This was a survey of ACD education and patch-testing practices in US dermatology residency programs. RESULTS: Surveys were sent to program directors and chief residents at all 112 US dermatology residency programs. Of the 224 surveys sent out, 105 (46.88%) were returned. There were several statistically significant changes from the 2002 survey. More faculty members who are designated as ACD experts are now members of the American Contact Dermatitis Society. Fewer programs now routinely review contact dermatitis-specific journals. Residents are now more likely to receive didactic lectures on ACD. Program directors estimated graduating residents will now be less likely to perform the TRUE Test in practice, and although not statistically significant, program directors also estimated an increase in the number of residents who will use expanded tests. CONCLUSIONS: Although some areas of ACD education have improved over the past 8 years, opportunities to further improve remain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDermatitisMême sujetContact Dermatitis and AllergiesTravaux en français237 207